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Enregistrement W2148810903 · doi:10.1109/tmtt.2009.2025463

Optimum Design of Wideband Compensated and Uncompensated Marchand Baluns With Step Transformers

2009· article· en· W2148810903 sur OpenAlexaff
Zhan Xu, Leonard MacEachern

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrowave Engineering and Waveguides
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBalunWidebandImpedance matchingElectronic engineeringTransformerPassbandChebyshev filterInsertion lossElectrical impedanceBandwidth (computing)Return lossElectrical engineeringBand-pass filterComputer scienceEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a design approach for wideband compensated and uncompensated Marchand baluns with stepped-impedance transformers. In order to obtain an equal-ripple bandpass response, conventional Chebyshev polynomials are modified to compensate the effect of the transfer function's dc poles. Unlike the available microwave filter design approaches, which usually require redundant elements, this approach leads to an optimum design by using the minimum number of equal length transmission line elements. Based on this design approach, both compensated and uncompensated Marchand baluns are studied. It is found that increasing difficulty arises when implementing a large bandwidth balun using the widely adopted compensated balun structure. Hence, the uncompensated balun structure becomes a better choice. To validate the proposed design approach, an uncompensated balun is designed on a standard two-sided printed circuit board. The measured results indicate that a return loss greater than 20 dB can be observed from 1 to 7.5 GHz. The phase imbalance is less than 4° and the amplitude is less than 0.5 dB from dc to 7.2 GHz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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