Modelling the post-failure stage of rainfall-induced landslides of the flow type
Notice bibliographique
Résumé
The geomechanical modelling of failure and post-failure stages of rainfall-induced shallow landslides represents a fundamental issue to the proper assessment of failure conditions and recognizes the potential for long travel distances of the failed soil masses. Considering that these phenomena are among the most catastrophic natural hazards, as a contribution to the topic this paper discusses the potential of a hydromechanical coupled finite element model (FEM) to analyze the post-failure stage using an advanced constitutive model. In particular, simple undrained triaxial tests and experimental evidence of centrifuge tests are reproduced first, for both loose and dense soils. Then, two slope scale benchmarks are analyzed in the cases of vertical downward or horizontal water seepage and for both loose and dense soils. Compared with results obtained through standard limit equilibrium analyses, the coupled FEM provides a new comprehensive framework for failure and post-failure scenarios that includes a significant reduction of mean effective stresses, also in the case of a loose soil slope subjected to vertical downward water seepage. The obtained results are particularly encouraging because they outline the possibility to analyse both the failure and post-failure stages in a unique framework. Moreover, the numerical analyses indicate that the post-failure mechanisms are intimately tied to specific predisposing factors and boundary conditions, rather than to a single mechanical or state parameter of soil, such as, for instance, the soil relative density.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».