Comparison of FcRγ-Deficient and CD57+ Natural Killer Cells Between Cord Blood and Adult Blood in the Cytomegalovirus-Endemic Korean Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: FcRγ-deficient natural killer (NK) cells (g(-)NK cells) have been associated with cytomegalovirus (CMV) infection. However, the frequency of g(-)NK cells in a CMV-endemic area (i.e., Korea) has not yet been studied. We examined the frequency of g(-)NK cells and expression of CD57 on NK cells in cord blood (CB) and adult blood (AB). METHODS: Of the 24 AB samples collected, 95.8% (23/24) were CMV IgG(+)/IgM(-), while 100% of the 13 healthy CB samples were CMV IgG(+)/IgM(-). We performed whole-blood flow cytometry assays to analyze intracellular FcRγ and CD3ζ expression of CD3(-)/CD56(dim) NK cells from 13 CB and 24 AB samples, and surface CD57 expression on CD3(-)/CD56(dim)/CD16(+) NK cells from 13 CB and 19 AB samples. RESULTS: All CMV seropositive AB samples contained g(-)NK cells (23/23), and the median proportion of g(-)NK cells in the CD3(-)/CD56(dim) NK cell pool was 35.0% (range: 11-77%). CD57(+) NK cells in the CD3(-)/CD56(dim)/CD16(+) NK cell population were detected in all 19 AB samples tested, but not in any CB samples. CONCLUSIONS: Our data suggest that g(-)NK cells and CD57(+) NK cells are present at a very high frequency in CMV-seropositive AB, but rare in CMV-naïve CB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».