Comparison of FcRγ-Deficient and CD57+ Natural Killer Cells Between Cord Blood and Adult Blood in the Cytomegalovirus-Endemic Korean Population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: FcRγ-deficient natural killer (NK) cells (g(-)NK cells) have been associated with cytomegalovirus (CMV) infection. However, the frequency of g(-)NK cells in a CMV-endemic area (i.e., Korea) has not yet been studied. We examined the frequency of g(-)NK cells and expression of CD57 on NK cells in cord blood (CB) and adult blood (AB). METHODS: Of the 24 AB samples collected, 95.8% (23/24) were CMV IgG(+)/IgM(-), while 100% of the 13 healthy CB samples were CMV IgG(+)/IgM(-). We performed whole-blood flow cytometry assays to analyze intracellular FcRγ and CD3ζ expression of CD3(-)/CD56(dim) NK cells from 13 CB and 24 AB samples, and surface CD57 expression on CD3(-)/CD56(dim)/CD16(+) NK cells from 13 CB and 19 AB samples. RESULTS: All CMV seropositive AB samples contained g(-)NK cells (23/23), and the median proportion of g(-)NK cells in the CD3(-)/CD56(dim) NK cell pool was 35.0% (range: 11-77%). CD57(+) NK cells in the CD3(-)/CD56(dim)/CD16(+) NK cell population were detected in all 19 AB samples tested, but not in any CB samples. CONCLUSIONS: Our data suggest that g(-)NK cells and CD57(+) NK cells are present at a very high frequency in CMV-seropositive AB, but rare in CMV-naïve CB.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».