Properties of a carbon filled cyclic olefin copolymer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article investigates electrical conductivity and rheological aspects of cyclic olefin copolymer (COC) composites containing both carbon fiber (CF) and carbon black (CB) at various concentrations. The different formulations of carbon filled COC were compression molded in such a manner that the formed circular sheets exhibited preferred in‐plane filler orientation. Through‐plane and in‐plane conductivity were measured by 2‐probe and 4‐probe methods, respectively, while an ARES rheometer in dynamic mode was employed to measure the storage modulus and complex viscosity. It was found that formulations with CF:CB ratios around 3 and where the CB content was close or below its critical percolation concentration resulted in higher electrical conductivity while maintaining the viscosity of the composite at a level acceptable for polymer processing machinery. For those composites containing both fillers, collaborative associations between the CB and CF fillers were found in the established percolating network structure, producing measured conductivities which exceeded the estimated values by the additive rule by up to sixfold. An empirical expression to handle hybrid filler systems is proposed in this work based on the standard percolation model. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 45: 1808–1820, 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».