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Enregistrement W2148828865 · doi:10.1002/polb.21177

Properties of a carbon filled cyclic olefin copolymer

2007· article· en· W2148828865 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Polymer Science Part B Polymer Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer crystallization and properties
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarbon blackMaterials scienceComposite materialCopolymerRheologyComposite numberConductivityPercolation (cognitive psychology)ViscosityPercolation thresholdModulusCarbon fibersElectrical resistivity and conductivityPolymerPolymer chemistryNatural rubberChemistryPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article investigates electrical conductivity and rheological aspects of cyclic olefin copolymer (COC) composites containing both carbon fiber (CF) and carbon black (CB) at various concentrations. The different formulations of carbon filled COC were compression molded in such a manner that the formed circular sheets exhibited preferred in‐plane filler orientation. Through‐plane and in‐plane conductivity were measured by 2‐probe and 4‐probe methods, respectively, while an ARES rheometer in dynamic mode was employed to measure the storage modulus and complex viscosity. It was found that formulations with CF:CB ratios around 3 and where the CB content was close or below its critical percolation concentration resulted in higher electrical conductivity while maintaining the viscosity of the composite at a level acceptable for polymer processing machinery. For those composites containing both fillers, collaborative associations between the CB and CF fillers were found in the established percolating network structure, producing measured conductivities which exceeded the estimated values by the additive rule by up to sixfold. An empirical expression to handle hybrid filler systems is proposed in this work based on the standard percolation model. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 45: 1808–1820, 2007

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle