Monitoring the Systemic Human Memory B Cell Compartment of Melanoma Patients for Anti-Tumor IgG Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Melanoma, a potentially lethal skin cancer, is widely thought to be immunogenic in nature. While there has been much focus on T cell-mediated immune responses, limited knowledge exists on the role of mature B cells. We describe an approach, including a cell-based ELISA, to evaluate mature IgG antibody responses to melanoma from human peripheral blood B cells. We observed a significant increase in antibody responses from melanoma patients (n = 10) to primary and metastatic melanoma cells compared to healthy volunteers (n = 10) (P<0.0001). Interestingly, we detected a significant reduction in antibody responses to melanoma with advancing disease stage in our patient cohort (n = 21) (P<0.0001). Overall, 28% of melanoma patient-derived B cell cultures (n = 1,800) compared to 2% of cultures from healthy controls (n = 600) produced antibodies that recognized melanoma cells. Lastly, a patient-derived melanoma-specific monoclonal antibody was selected for further study. This antibody effectively killed melanoma cells in vitro via antibody-mediated cellular cytotoxicity. These data demonstrate the presence of a mature systemic B cell response in melanoma patients, which is reduced with disease progression, adding to previous reports of tumor-reactive antibodies in patient sera, and suggesting the merit of future work to elucidate the clinical relevance of activating humoral immune responses to cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».