Fractal analysis of veins in <scp>P</scp>ermian carbonate rocks in the <scp>L</scp>ingtanchang anticline, western <scp>C</scp>hina
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Statistical analysis of the thickness distribution of veins in the Lingtanchang structure, southern Sichuan basin, western China, indicates that vein thickness conforms to fractal character and a power‐law distribution, whereas various distributions of veins are indicated by both the spacing distribution and the C v values. According to geometry and structure, the veins in the Lingtanchang structure can be divided into confined and through‐going veins. The statistical analyses show that confined intralayer veins are consistent with a power‐law distribution in thickness, with D t values of 1.1–1.7 and a log‐normal distribution in spacing with C v values of 0.8–0.9. The confined intra‐ to interlayer veins show D t values of 1.0–1.3 and an exponential distribution in spacing, with C v values of 0.9–1.0, indicating an unconnected vein network with weak ability for paleofluid flow. However, the through‐going veins show the lowest D t values of 0.6–0.8 with a power‐law distribution in thickness and power‐law to exponential distribution in spacing with C v values of 1.5–3.2. Differences in spacing distribution and in the thickness of veins can be explained by different stages of vein growth from confined to through‐going veins. Such processes are dominant with percolating cluster models, which significantly controls spatial distribution of veins and paleofluid flow, and therefore the reservoir conditions in the southern Sichuan basin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle