Fractal analysis of veins in <scp>P</scp>ermian carbonate rocks in the <scp>L</scp>ingtanchang anticline, western <scp>C</scp>hina
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Statistical analysis of the thickness distribution of veins in the Lingtanchang structure, southern Sichuan basin, western China, indicates that vein thickness conforms to fractal character and a power‐law distribution, whereas various distributions of veins are indicated by both the spacing distribution and the Cv values. According to geometry and structure, the veins in the Lingtanchang structure can be divided into confined and through‐going veins. The statistical analyses show that confined intralayer veins are consistent with a power‐law distribution in thickness, with Dt values of 1.1–1.7 and a log‐normal distribution in spacing with Cv values of 0.8–0.9. The confined intra‐ to interlayer veins show Dt values of 1.0–1.3 and an exponential distribution in spacing, with Cv values of 0.9–1.0, indicating an unconnected vein network with weak ability for paleofluid flow. However, the through‐going veins show the lowest Dt values of 0.6–0.8 with a power‐law distribution in thickness and power‐law to exponential distribution in spacing with Cv values of 1.5–3.2. Differences in spacing distribution and in the thickness of veins can be explained by different stages of vein growth from confined to through‐going veins. Such processes are dominant with percolating cluster models, which significantly controls spatial distribution of veins and paleofluid flow, and therefore the reservoir conditions in the southern Sichuan basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».