<i>Neosartorya udagawae</i> ( <i>Aspergillus udagawae</i> ), an Emerging Agent of Aspergillosis: How Different Is It from <i>Aspergillus fumigatus</i> ?
Notice bibliographique
Résumé
A recent report on several cases of invasive aspergillosis caused by Neosartorya udagawae suggested distinctive patterns of disease progression between N. udagawae and Aspergillus fumigatus. This prompted us to characterize N. udagawae in comparison to A. fumigatus. Our findings showed that both species exist in two mating types at similar ratios and produce gliotoxin. However, the thermotolerance of the two species differs: while A. fumigatus is able to grow at 55 degrees C but not at 10 degrees C, N. udagawae is able to grow at 10 degrees C but fails to grow at >42 degrees C. Furthermore, compared to A. fumigatus, the conidia of N. udagawae require longer incubation periods to germinate at 37 degrees C and are more susceptible to neutrophil attack as well as hydrogen peroxide; N. udagawae is also less virulent in gp91(phox-/-) mice. These findings suggest that growth and susceptibility to the host response might account for the reduced virulence of N. udagawae and the subtle distinction in the progression of the disease caused by the two species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».