Objective Assessment of Temporal Bone Drilling Skills
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is great interest in training surgeons in the technical aspects of their craft through simulation and laboratory-based exercises. However, there are as yet only a few objective tools to assess technical performance in a laboratory setting. This study assesses three potential objective assessment tools for a traditional otolaryngology laboratory exercise, temporal bone drilling. METHODS: We performed a validation study in an academic training program. Nineteen otolaryngology residents performed a cortical mastoidectomy on a cadaveric temporal bone. The participants were divided into two groups, experienced and novice, based on previous temporal bone drilling experience. Performance was rated by two independent, blinded experts using four different assessments, the Global Rating Scale (GRS), the Task-Based Checklist (TBC), the final product analysis (FPA), and expert opinion (EO). RESULTS: The interrater reliability for all four assessments was good. Two potential objective assessments, the GRS and the TBC, and the traditional assessment tool of EO, correlated with trainee experience. The FPA, however, did not correlate with trainee experience. A logistic regression analysis of all assessments showed that the TBC correlates with EO. CONCLUSIONS: This study validates EO, the GRS, and the TBC as measures of temporal bone drilling performance. Of these measures, the TBC correlates best with EO according to logistic regression and can be reliably used as an objective assessment of temporal bone drilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».