Identification and Characterization of Novel Bone Marrow Myeloid DEC205+Gr-1+ Cell Subsets That Differentially Express Chemokine and TLRs
Notice bibliographique
Résumé
Bone marrow-derived immunomodulatory cytokines impart a critical function in the regulation of innate immune responses and hemopoiesis. However, the source of immunomodulatory cytokines in murine bone marrow and the cellular immune mechanisms that control local cytokine secretion remain poorly defined. Herein, we identified a population of resident murine bone marrow myeloid DEC205(+)CD11c(-)B220(-)Gr1(+)CD8alpha(-)CD11b(+) cells that respond to TLR2, TLR4, TLR7, TLR8, and TLR9 agonists as measured by the secretion of proinflammatory and anti-inflammatory cytokines in vitro. Phenotypic and functional analyses revealed that DEC205(+)CD11b(+)Gr-1(+) bone marrow cells consist of heterogeneous populations of myeloid cells that can be divided into two main cell subsets based on chemokine and TLR gene expression profile. The DEC205(+)CD11b(+)Gr-1(low) cell subset expresses high levels of TLR7 and TLR9 and was the predominant source of IL-6, TNF-alpha, and IL-12 p70 production following stimulation with the TLR7 and TLR9 agonists CpG and R848, respectively. In contrast, the DEC205(+)CD11b(+)Gr-1(high) cell subset did not respond to CpG and R848 stimulation, which correlated with their lack of TLR7 and TLR9 expression. Similarly, a differential chemokine receptor expression profile was observed with higher expression of CCR1 and CXCR2 found in the DEC205(+)CD11(+)Gr-1(high) cell subset. Thus, we identified a previously uncharacterized population of resident bone marrow cells that may be implicated in the regulation of local immune responses in the bone marrow.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».