Bariatric Surgery Following Treatment for Craniopharyngioma: A Systematic Review and Individual-Level Data Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Craniopharyngiomas are rare low-grade tumors located in the hypothalamic and/or pituitary region. Hypothalamic involvement and treatment resulting in hypothalamic damage are known to lead to development of "hypothalamic obesity" (HyOb) in 50% of cases. The management of HyOb, associated with eating disorders and rapid comorbidities, is an important issue. Bariatric surgery is the most effective therapy for weight loss in patients with severe exogenous obesity. The aim of this systematic review and meta-analysis was to determine the 12-month outcome of bariatric surgery for HyOb due to craniopharyngioma treatment. METHODS AND RESULTS: Relevant studies were identified by searches of the MEDLINE and EMBASE databases until January 2013. A total of 21 cases were included: 6 with adjustable gastric banding, 8 with sleeve gastrectomy, 6 with Roux-en-Y gastric bypass, and 1 with biliopancreatic diversion. After data pooling, mean weight difference was -20.9 kg after 6 months (95% confidence interval [CI], -35.4, -6.3) and -15.1 kg after 12 months (95% CI, -31.7, +1.4). The maximal mean weight loss was achieved by the gastric bypass group: -31.0 kg (95% CI, -77.5, +15.5) and -33.7 kg (95% CI, -80.7, +13.3) after 6 and 12 months, respectively. CONCLUSIONS: In this largest ever published study on the effect of bariatric surgery on obesity after craniopharyngioma treatment, we observed an important weight loss after 1 year of follow-up. Larger studies are warranted to establish appropriate selection criteria and the best surgical technique to perform bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».