Effectiveness of a new short-stay unit for elective low complexity patients’ admissions to improve patient flow
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective: Specialized care in an acute hospital is the highest resource consuming type of health care. Performance improvement in health care should look for a better application of medical knowledge and resource consuming at the same time as managers locally redesigned processes and organizations in order to be more cost-effective at healthcare services delivery. The aim of this study was to demonstrate the effectiveness of creating a short-stay unit for elective patients as an alternative to the elective patients being admitted in an acute ward. Methods: We included all elective patients admitted in a university hospital between the 1st of January and the 31st of December 2007, as well as those admitted during the same period of 2009, after two hospital wards transformation into a short-stay unit. We used the Hospital General Database for collecting information on years 2007 and 2009. Main key performance indicators were length of stay, pre-surgery length of stay, rotation rate, discharge planning rate and cost. For statistical bivariate analysis, we used a Chi-squared for linear trend for qualitative variables and a T-test and a Wilcoxon signed ranks test and a Mann-Whitney test for non-normal continuous variables. Significance at p < .05 was assumed throughout. Results: We included 10,678 patients, 4,423 during 2007 and 6,255 during 2009. Mean length of stay was 4.3 days (IC 95%: 4.09-4.51) in 2007 and 2.8 days (IC 95%: 2.61-3.01) in 2009 (p < .05). Pre-surgery length of stay was reduced from 0.5 days (IC 95%: 0.44-0.56) in 2007 to 0.2 days (IC 95%: 0.17-0.23) in 2009 (p < .05). The rotation rate was of 92 patients/bed in 2007 and of 126 patients/bed in 2009 (p < .05). The median number of planned discharges grew from 43.05% in 2007 to 86.01% in 2009. Closing two hospital wards at weekends has generated savings of €805,376.32 through the reduction of 22 nurse employees. Conclusions: In conclusion, this approach to hospital bed management in a tertiary hospital has proven both possible and efficient. The creation of short-stay units for elective patient admissions allowed an increase in productivity per hospital bed due to a higher rotation rate and a reduction in human resources costs due to closing hospital wards at weekends.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».