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Enregistrement W2148839972 · doi:10.5430/jha.v3n3p44

Effectiveness of a new short-stay unit for elective low complexity patients’ admissions to improve patient flow

2013· article· en· W2148839972 sur OpenAlexvenueno aff
Berta Ortiga, Carlos Bartolomé, Xènia Acebes, Mari Fe Viso, Guillem Marca, A. Palomino García

Notice bibliographique

RevueJournal of Hospital Administration · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWilcoxon signed-rank testMann–Whitney U testHealth careElective surgeryStatistical significanceEmergency medicineAcute careSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objective: Specialized care in an acute hospital is the highest resource consuming type of health care. Performance improvement in health care should look for a better application of medical knowledge and resource consuming at the same time as managers locally redesigned processes and organizations in order to be more cost-effective at healthcare services delivery. The aim of this study was to demonstrate the effectiveness of creating a short-stay unit for elective patients as an alternative to the elective patients being admitted in an acute ward. Methods: We included all elective patients admitted in a university hospital between the 1st of January and the 31st of December 2007, as well as those admitted during the same period of 2009, after two hospital wards transformation into a short-stay unit. We used the Hospital General Database for collecting information on years 2007 and 2009. Main key performance indicators were length of stay, pre-surgery length of stay, rotation rate, discharge planning rate and cost. For statistical bivariate analysis, we used a Chi-squared for linear trend for qualitative variables and a T-test and a Wilcoxon signed ranks test and a Mann-Whitney test for non-normal continuous variables. Significance at p < .05 was assumed throughout. Results: We included 10,678 patients, 4,423 during 2007 and 6,255 during 2009. Mean length of stay was 4.3 days (IC 95%: 4.09-4.51) in 2007 and 2.8 days (IC 95%: 2.61-3.01) in 2009 (p < .05). Pre-surgery length of stay was reduced from 0.5 days (IC 95%: 0.44-0.56) in 2007 to 0.2 days (IC 95%: 0.17-0.23) in 2009 (p < .05). The rotation rate was of 92 patients/bed in 2007 and of 126 patients/bed in 2009 (p < .05). The median number of planned discharges grew from 43.05% in 2007 to 86.01% in 2009. Closing two hospital wards at weekends has generated savings of €805,376.32 through the reduction of 22 nurse employees. Conclusions: In conclusion, this approach to hospital bed management in a tertiary hospital has proven both possible and efficient. The creation of short-stay units for elective patient admissions allowed an increase in productivity per hospital bed due to a higher rotation rate and a reduction in human resources costs due to closing hospital wards at weekends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,164
Score d'incertitude au seuil0,548

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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