Lifestyle intervention to prevent diabetes in men and women with impaired glucose tolerance is cost-effective
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Finnish Diabetes Prevention Study (DPS) was a randomized intervention program that evaluated the effect of intensive lifestyle modification on the development of diabetes mellitus type 2 in patients with impaired glucose tolerance. As such, a program is demanding in terms of resources; it is necessary to assess whether it would be money well spent. This determination was the purpose of this study. METHODS: We developed a simulation model to assess the economic consequences of an intervention like the one studied in DPS in a Swedish setting. The model used data from the trial itself to assess the effect of intervention on the risk of diabetes and on risk factors for cardiovascular disease. Results from the United Kingdom Prospective Diabetes Study were used to estimate the risk of cardiovascular disease and stroke. Cost data were derived from Swedish studies. The intervention was assumed to be applied to eligible patients from a population-based screening program of 60-year-olds in the County of Stockholm from which the baseline characteristics of the patients was used. RESULTS: The model predicted that implementing the program would be cost-saving from the healthcare payers' perspective. Furthermore, it was associated with an increase in estimated survival of .18 years. Taking into consideration the increased consumption by patients due to their longer survival, the predicted cost-effectiveness ratio was 2,363 euro per quality-adjusted life-year gained. CONCLUSIONS: Lifestyle intervention directed toward high-risk subjects would be cost-saving for the healthcare payer and highly cost-effective for society as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».