Defining the Content of an Online Sexual Health Intervention: The MenSS Website
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health promotion and risk reduction are essential components of sexual health care. However, it can be difficult to prioritize these within busy clinical services. Digital interventions may provide a new method for supporting these. OBJECTIVE: The MenSS (Men's Safer Sex) website is an interactive digital intervention developed by a multidisciplinary team, which aims to improve condom use in men who have sex with women (MSW). This paper describes the content of this intervention, and the rationale for it. METHODS: Content was informed by a literature review regarding men's barriers to condom use, workshops with experts in sexual health and technology (N=16) and interviews with men in sexual health clinics (N=20). Data from these sources were analyzed thematically, and synthesized using the Behavior Change Wheel framework. RESULTS: The MenSS intervention is a website optimized for delivery via tablet computer within a clinic waiting room setting. Key targets identified were condom use skills, beliefs about pleasure and knowledge about risk. Content was developed using behavior change techniques, and interactive website features provided feedback tailored for individual users. CONCLUSIONS: This paper provides a detailed description of an evidence-based interactive digital intervention for sexual health, including how behavior change techniques were translated into practice within the design of the MenSS website. Triangulation between a targeted literature review, expert workshops, and interviews with men ensured that a range of potential influences on condom use were captured.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».