Mapping Acute Systemic Effects of Inhaled Particulate Matter and Ozone: Multiorgan Gene Expression and Glucocorticoid Activity
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Notice bibliographique
Résumé
Recent epidemiological studies have demonstrated associations between air pollution and adverse effects that extend beyond respiratory and cardiovascular disease, including low birth weight, appendicitis, stroke, and neurological/neurobehavioural outcomes (e.g., neurodegenerative disease, cognitive decline, depression, and suicide). To gain insight into mechanisms underlying such effects, we mapped gene profiles in the lungs, heart, liver, kidney, spleen, cerebral hemisphere, and pituitary of male Fischer-344 rats immediately and 24h after a 4-h exposure by inhalation to particulate matter (0, 5, and 50mg/m(3) EHC-93 urban particles) and ozone (0, 0.4, and 0.8 ppm). Pollutant exposure provoked differential expression of genes involved in a number of pathways, including antioxidant response, xenobiotic metabolism, inflammatory signalling, and endothelial dysfunction. The mRNA profiles, while exhibiting some interorgan and pollutant-specific differences, were remarkably similar across organs for a set of genes, including increased expression of redox/glucocorticoid-sensitive genes and decreased expression of inflammatory genes, suggesting a possible hormonal effect. Pollutant exposure increased plasma levels of adrenocorticotropic hormone and the glucocorticoid corticosterone, confirming activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, and there was a corresponding increase in markers of glucocorticoid activity. Although effects were transient and presumably represent an adaptive response to acute exposure in these healthy animals, chronic activation and inappropriate regulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis are associated with adverse neurobehavioral, metabolic, immune, developmental, and cardiovascular effects. The experimental data are consistent with epidemiological associations of air pollutants with extrapulmonary health outcomes and suggest a mechanism through which such health effects may be induced.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle