Less Adaptive or More Maladaptive? A Meta–analytic Investigation of Procrastination and Coping
Notice bibliographique
Résumé
Despite the theoretical and empirical accounts of trait procrastination as reflecting avoidance of aversive tasks as a means of mood repair, research documenting its links to coping is scarce and inconsistent. There is also little if any research to date examining whether coping strategies might explain the procrastination–stress relationship. The current research aimed to address these issues by integrating current research on procrastination and coping with our own data into a first meta–analysis of the associations of procrastination with adaptive and maladaptive coping and then testing the potential role of coping for understanding the procrastination–stress relationship. In Study 1, a literature search yielded five published papers and three theses, which were supplemented by seven unpublished data sets comprising 15 samples ( N = 4357). Meta–analyses revealed that procrastination was positively associated with maladaptive coping (average r = .31) and negatively associated with adaptive coping (average r = −.24). In Study 2, a meta–analysis of the indirect effects through coping across four samples revealed that the average indirect effects for maladaptive but not adaptive coping explained the link between procrastination and stress. These findings expand the nomological network of procrastination and highlight the role of maladaptive coping for understanding procrastinators‘ stress. Copyright © 2015 European Association of Personality Psychology
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».