Effects of an alert system on implantable cardioverter defibrillator-related anxiety: rationale, design, and endpoints of the PANORAMIC multicentre trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Implantable cardioverter defibrillators (ICD) can prevent sudden cardiac death by delivering high-energy shocks in patients at risk of life-threatening ventricular tachyarrhythmias. Patients may be anxious about receiving inappropriate shocks in case of device or lead system malfunction, or about failing to receive needed therapy for the same reason. New devices include programmable vibrating patient notifiers (PN), which, by warning patients of a possible device dysfunction, might lower device-related anxiety. PAtient NOtifier feature for Reduction of Anxiety: a Multicentre ICD study (PANORAMIC) is a multicentre, randomized, clinical trial designed to examine the effects of the awareness of an active vibrating alert system on device-related anxiety. METHODS: The trial will randomly assign 356 patients in a 1:1 design to a control group (PN OFF) vs. a treatment group (PN ON). Patients will be followed for 12 months, with visits scheduled at 6 and 12 months. During clinical follow-up visits, the ICD will be interrogated, and all patients will complete the Hospital Anxiety and Depression Scale and a device-related anxiety questionnaire. The sensitivity and specificity of PN, the effect of personality on anxiety, using the Type D scale (DS14), the number of delivered appropriate and inappropriate ICD therapies, changes in anxiety related to the delivery of appropriate or inappropriate shocks, crossovers from the assigned group, the number of hospitalizations, and the mortality rate will also be assessed. ClinicalTrials.gov Identifier: NCT00559559.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».