Notice bibliographique
Résumé
reader : You have deprived me of the consolation I used to have regarding peace in India. editor : I have merely given you my opinion on the religious aspect, but, when I give you my views as to the poverty of India, you will perhaps begin to dislike me, because what you and I have hitherto considered beneficial for India no longer appears to me to be so. reader : What may that be? editor : Railways, lawyers and doctors have impoverished the country, so much so that, if we do not wake up in time, we shall be ruined. reader : I do now, indeed, fear that we are not likely to agree at all. You are attacking the very institutions which we have hitherto considered to be good. editor : It is necessary to exercise patience. The true inwardness of the evils of civilisation you will understand with difficulty. Doctors assure us that a consumptive clings to life even when he is about to die. Consumption does not produce apparent hurt – it even produces a seductive colour about a patient's face, so as to induce the belief that all is well. Civilisation is such a disease, and we have to be very wary. reader : Very well, then, I shall hear you on the railways. editor : It must be manifest to you that, but for the railways, the English could not have such a hold on India as they have.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».