Notice bibliographique
Résumé
This article takes an unconventional approach to the issue of ‘race’. It illustrates the complexity and inter-disciplinarity of the racial phenomenon by blending child-like and adult-like perspectives and, as such, it is written half as a fable and half as an academic article. It puts forward a number of arguments. First, the piece suggests that five key dimensions of racism exist—namely, the historical, the philosophical, the scientific, the legal and the economic—and that they are regularly used to justify and rationalise something (racial prejudice) that is often irrational. Second, the article highlights the ‘banality’ of racism—an attitude that stems from mankind’s diffidence towards diversity, exploits such fear and encourages forms of passivity that, as Hannah Arendt noted, are the best way of ‘banalising’ evil and making it appear tolerable. The fanciful classifications of ‘races’—such as those articulated in South Africa’s apartheid, where poor Chinese were regarded as ‘yellows’ while wealthy Japanese were classified as ‘honorary whites’—are cases in point. Third, the piece argues that racial discrimination is often unrecognised, internalised and unquestioned by society: since racial attitudes are learnt in childhood and become part of our cultural baggage, they are extremely difficult to identify and eradicate. Finally, the article suggests that racism is not only ‘banal’ but also highly convenient: racists do not need to know the individual, they just need to know the characteristics of the group to which that individual is thought to belong. The piece concludes in favour of a neglected right for children: the right to be left free from racism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,037 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».