Risk scores for risk stratification in acute coronary syndromes: useful but simpler is not necessarily better
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Our objectives were (i) to compare the discriminatory performance of the Thrombolysis in Myocardial Infarction risk score (TIMI RS), Platelet glycoprotein IIb/IIIa in Unstable angina: Receptor Suppression Using Integrilin Therapy risk score (PURSUIT RS), and Global Registry of Acute Cardiac Events risk score (GRACE RS) for in-hospital and 1 year mortality across the broad spectrum of non-ST-elevation acute coronary syndromes (ACS) and (ii) to determine their incremental prognostic utility beyond overall risk assessment by physicians. METHODS AND RESULTS: We calculated the TIMI RS, PURSUIT RS, and GRACE RS for 1,728 patients with non-ST-elevation ACS in the prospective, multicentre, Canadian ACS II Registry. Discriminatory performance was measured by the c-statistic (area under receiver-operating characteristic curve) and compared by the method described by DeLong. TIMI RS, PURSUIT RS, and GRACE RS all demonstrated good discrimination for in-hospital death (c-statistics = 0.68, 0.80, 0.81, respectively, all P < 0.001) and 1 year mortality (c-statistics = 0.69, 0.77, 0.79, respectively, all P < 0.0001). However, PURSUIT RS and GRACE RS performed significantly better than the TIMI RS in predicting in-hospital (P = 0.036 and 0.02, respectively) and 1 year (P = 0.006 and 0.001, respectively) outcomes. In multivariable analysis adjusting for the use of in-hospital revascularization, stratification by tertiles of risk scores (into low, intermediate, and high-risk groups) furnished independent and greater prognostic information compared with risk assessment by treating physicians for 1 year outcome. CONCLUSION: Compared with TIMI RS, both PURSUIT RS and GRACE RS allow better discrimination for in-hospital and 1 year mortality in patients presenting with a wide range of ACS. All three risk scores confer additional important prognostic value beyond global risk assessment by physicians. These validated risk scores may refine risk stratification, thereby improving patient care in routine clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».