Effect of adding ozone into an intensive broiler production unit on performance, mortality, ammonia levels, and bacterial levels as compared with a non-ozone-treated broiler unit
Notice bibliographique
Résumé
Ozone is a very unstable and reactive molecule that can rapidly oxidize many organic substances and is often used for odor control. It is also known to be an effective biocide at high dose levels. Despite the lack of scientific evidence linking ozone to reduced aerial ammonia at levels that are safe for birds and humans, there is still an interest in the use of the product for commercial production poultry units. The objective of this experiment was to determine the effect of adding atmospheric ozone at a target level of 0.05 ppm (level achieved, 0.03 ± 0.017 ppm) to rooms housing broiler chickens. Female broiler chickens were grown in either an untreated environment or an environment with added ozone (3 rooms of 5 replicate pens, each containing 110 birds/treatment). Bird weight and feed consumption were recorded on a pen basis at 21 and 40 d of age; mortalities were collected daily, and necropsies were performed. Air samples were collected and plated on appropriate media to count total aerobic bacteria at 11, 19, and 34 d of age and enterobacteria at 34 d. Atmospheric ammonia levels were measured on d 15, 20, 28, 32, and 38. A significant (P ≤ 0.05) improvement in feed conversion (feed:gain ratio) when corrected for mortality was noted in the ozone-treated birds (1.808 vs. 1.870). Birds exposed to ozone grew significantly slower (1.938 vs. 2.053 kg of BW gain), consumed less feed (3.695 vs. 3.953 kg), and had a higher mortality (11.46 vs. 7.33%) and condemnation percentages (10.36 vs. 3.39%) than nontreated broilers. The addition of ozone caused no significant decrease in ammonia level or total bacterial count. The major increases in morbidity and mortality of the birds subjected to ozone make ozone gas unacceptable for use in a commercial broiler unit and raise serious health issues for both producers and birds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».