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Enregistrement W2148874084 · doi:10.1093/hmg/ddt178

Human RTEL1 deficiency causes Hoyeraal–Hreidarsson syndrome with short telomeres and genome instability

2013· article· en· W2148874084 sur OpenAlexaff
Tangui Le Guen, Laurent Jullien, Fabien Touzot, Michael Schertzer, Laetitia Gaillard, Mylène Perderiset, Wassila Carpentier, Patrick Nitschké, Capucine Pïcard, Gérard Couillault, Jean Soulier, Alain Fischer, Isabelle Callebaut, Nada Jabado, Arturo Londoño‐Vallejo, Jean‐Pierre de Villartay, Patrick Revy

Notice bibliographique

RevueHuman Molecular Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelomeres, Telomerase, and Senescence
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstitut National Du CancerCentre National de la Recherche ScientifiqueInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleAgence Nationale de la RechercheLigue Contre le CancerInstitut des maladies génétiques Imagine
Mots-clésDyskeratosis congenitaBiologyGenome instabilityTelomereGeneticsPremature agingDNA repairHaploinsufficiencyDNA damageGeneDNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hoyeraal-Hreidarsson syndrome (HHS), a severe variant of dyskeratosis congenita (DC), is characterized by early onset bone marrow failure, immunodeficiency and developmental defects. Several factors involved in telomere length maintenance and/or protection are defective in HHS/DC, underlining the relationship between telomere dysfunction and these diseases. By combining whole-genome linkage analysis and exome sequencing, we identified compound heterozygous RTEL1 (regulator of telomere elongation helicase 1) mutations in three patients with HHS from two unrelated families. RTEL1 is a DNA helicase that participates in DNA replication, DNA repair and telomere integrity. We show that, in addition to short telomeres, RTEL1-deficient cells from patients exhibit hallmarks of genome instability, including spontaneous DNA damage, anaphase bridges and telomeric aberrations. Collectively, these results identify RTEL1 as a novel HHS-causing gene and highlight its role as a genomic caretaker in humans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,819
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations194
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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