Global Citizenship Education (GCE) in Post-Secondary Institutions: What is protected and what is hidden under the umbrella of GCE?
Notice bibliographique
Résumé
In this article, we examine how educating for global citizenship has increasingly become a shared goal of educators and educational institutions interested in expanding their own and their students’ understanding of what it means to claim or to have global citizenship in the twenty-first century. While this trend may be considered a uniform response to urgent global issues and contexts, through document analysis of various policies and programs of Global Citizenship Education (GCE) in North America, it is evident that global citizenship is far from a uniform idea and, in fact, is a much contested term. There is a general consensus, however, that higher education institutions have a role to play in preparing citizens who are informed and able to participate in our complex globalized and globalizing world. Post-secondary institutions join other social institutions in working toward understanding their role in addressing social, economic, and political issues of our times. As global citizenship educators grapple with and respond to the global unevenness of internationalization, the legacies of colonialism, and ideologies that support a system that benefits the few at the expense of the many, educators look to global citizenship education efforts to open educational spaces for working for a more just and peaceful world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,050 |
| Communication savante | 0,020 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».