Cohort Study of Somatostatin-Based Radiopeptide Therapy With [<sup>90</sup>Y-DOTA]-TOC Versus [<sup>90</sup>Y-DOTA]-TOC Plus [<sup>177</sup>Lu-DOTA]-TOC in Neuroendocrine Cancers
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Radiopeptide therapy is commonly performed with a single radioisotope. We aimed to compare the effectiveness of somatostatin-based radiopeptide therapy with a single versus a combination of radioisotopes. PATIENTS AND METHODS: In a cohort study, patients with metastasized neuroendocrine cancer were treated with repeated cycles of (90)yttrium-labeled tetraazacyclododecane-tetraacetic acid modified Tyr-octreotide ([(90)Y-DOTA]-TOC) or with cycles alternating between [(90)Y-DOTA]-TOC and (177)lutetium-labeled DOTA-TOC ([(177)Lu-DOTA]-TOC) until tumor progression or permanent toxicity. Multivariable Cox regression and competing risk regression were used to study predictors of survival and renal toxicity in patients completing three or more treatment cycles. RESULTS: A total of 486 patients completed three or more treatment cycles; 237 patients received [(90)Y-DOTA]-TOC and 249 patients received [(90)Y-DOTA]-TOC + [(177)Lu-DOTA]-TOC. Patients receiving [(90)Y-DOTA]-TOC + [(177)Lu-DOTA]-TOC had a significantly longer survival than patients receiving [(90)Y-DOTA]-TOC alone (5.51 v 3.96 years; hazard ratio, 0.64; 95% CI, 0.47 to 0.88; P = .006). The rates of severe hematologic toxicities (6.3% v 4.4%; P = .25) and severe renal toxicity (8.9% v 11.2%; P = .47) were comparable in both groups. CONCLUSION: [(90)Y-DOTA]-TOC + [(177)Lu-DOTA]-TOC was associated with improved overall survival compared with [(90)Y-DOTA]-TOC alone in patients completing three or more cycles of treatment. Contrary to the current practice in radiopeptide therapy, our results suggest an advantage of using a combination of radioisotopes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle