Two Forms of Learning following Training to a Single Odorant in Caenorhabditis elegans AWC Neurons
Notice bibliographique
Résumé
The nematode Caenorhabditis elegans can adapt to both the AWC-sensed odorants benzaldehyde (Bnz) and isoamyl alcohol (IsoA) and can reciprocally cross-adapt. Yet we reveal that these four adaptation scenarios actually represent two distinct forms of learning: nonassociative habituation and associative learning by pairing with a starvation unconditioned stimulus. Training to the single odorant IsoA leads to both associative and nonassociative memory traces, which can be preferentially accessed by either a Bnz or IsoA retrieval stimulus, respectively. This represents the first demonstration in which the form of learning displayed after training to a single stimulus is a function of the retrieval stimulus used. Furthermore, these two forms of learning can be genetically double dissociated despite both forms occurring within the AWC primary sensory neuron. We find that associative learning requires the cGMP-dependent kinase egl-4 and insulin signaling, which acts downstream of egl-4. In contrast, nonassociative learning requires neither of these genes, but does require the TRPV channel osm-9, which is dispensable for associative learning. In addition, we find that the arrestin arr-1 is promiscuous between associative and nonassociative learning in mediating the adaptive response to the IsoA retrieval stimulus, suggesting that distinct forms of memory may nonetheless use common downstream effectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».