Efficient Resource Allocation for OFDMA Multicast Systems With Spectrum-Sharing Control
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Notice bibliographique
Résumé
This paper considers the important problem of efficient allocation of available resources (such as radio spectrum and power) in orthogonal frequency-division multiple-access (OFDMA)-based multicast wireless systems. Taking the maximization of system throughput as the design objective, three novel efficient resource-allocation schemes with reduced computational complexity are proposed under constraints on total bandwidth and transmitted power at the base station (BS). Distinct from existing approaches in the literature, our formulation and solution methods also provide an effective and flexible means to share the available radio spectrum among multicast groups by guaranteeing minimum numbers of subcarriers to be assigned to individual groups. The first two proposed schemes are based on the separate optimization of subcarriers and power, where subcarriers are assigned with the assumption of uniform power distribution, followed by water filling of the total available transmitted power over the determined subcarrier allocation. In the third scheme, which is essentially a modified genetic algorithm (GA), each individual of the entire population represents a subcarrier assignment, whose fitness value is the system sum rate computed on the basis of the power water-filling procedure. Numerical results show that with a flexible spectrum-sharing control mechanism, the proposed designs are able to more flexibly and fairly distribute the total available bandwidth among multicast groups and, at the same time, achieve a high system throughput.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle