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Enregistrement W2148888442 · doi:10.1242/jeb.099838

Seasonal accumulation of acetylated triacylglycerols by a freeze-tolerant insect

2014· article· en· W2148888442 sur OpenAlexafffund
Katie E. Marshall, Raymond Thomas, Áron Roxin, Eric K. Y. Chen, Jason C. L. Brown, Elizabeth R. Gillies, Brent J. Sinclair

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer ResearchWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésOverwinteringBiologyInsectBotanyFreezing pointHost (biology)EcologyThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most animals store energy as long-chain triacylglycerols (lcTAGs). Trace amounts of acetylated triacylglycerols (acTAGs) have been reported in animals, but are not accumulated, likely because they have lower energy density than lcTAGs. Here we report that acTAGs comprise 36% of the neutral lipid pool of overwintering prepupae of the goldenrod gall fly, Eurosta solidaginis, while only 17% of the neutral lipid pool is made up of typical lcTAGs. These high concentrations of acTAGs, present only during winter, appear to be synthesized by E. solidaginis and are not found in other freeze-tolerant insects, nor in the plant host. The mixture of acTAGs found in E. solidaginis has a significantly lower melting point than equivalent lcTAGs, and thus remains liquid at temperatures at which E. solidaginis is frozen in the field, and depresses the melting point of aqueous solutions in a manner unusual for neutral lipids. We note that accumulation of acTAGs coincides with preparation for overwintering and the seasonal acquisition of freeze tolerance. This is the first observation of accumulation of acTAGs by an animal, and the first evidence of dynamic interconversion between acTAGs and lcTAGs during development and in response to stress.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,381
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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