The Maltreatment and Adolescent Pathways (MAP) Project: Using Adolescent Child Protective Services Population-Based Research to Identify Research Questions
Notice bibliographique
Résumé
This article introduces readers to the Maltreatment and Adolescent Pathways (MAP) study. The MAP is a longitudinal study that follows active case files of mid-adolescents in a large urban child protective services (CPS) system. The MAP is a unique opportunity to collect information from teens about their physical health (e.g., sleep quality), mental health (e.g., posttraumatic stress disorder) and cognitive style (e.g., attention, memory). The MAP study samples the population of CPS teens on questions that are used in provincial teen surveys, allowing for points of comparison to non-CPS teens. The MAP tracks youth development over 2.5 years. Although the MAP currently has a very small number of Aboriginal teens, the responses of these teens may focus practitioner and researcher attention to priority areas for further research. This includes the investigation of how some research issues, such as maltreatment history, personal safety, relationship to primary CPS worker and suicidal ideation, may be cross-informative. It is known that teen risk behaviours cluster together, but it is important to understand the relationships among these variables. An understanding of these relationships can drive knowledge creation, as well as practice and policy change. Finally, the MAPstudy has succeeded given a successful collaborative partnership between hospital, university, and CPS partners who both strive to keep the youths’ best interests in the forefront.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,041 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».