Outcomes of non-vertex second twins, following vertex vaginal delivery of first twin: a secondary analysis of the WHO Global Survey on Maternal and Perinatal Health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mode of delivery remains a topic of debate in vertex/non-vertex twin pregnancies. We used the WHO Global Survey dataset to determine the risk of adverse maternal/perinatal outcomes associated with presentation of the second twin, following vaginal delivery of a vertex first twin. METHODS: We analysed a derived dataset of twin pregnancies ≥ 32 weeks gestation where the first twin was vertex and delivered vaginally. Maternal, delivery and neonatal characteristics and adverse outcomes were reported by presentation of the second twin. Logistic regression models (adjusted for maternal and perinatal confounders, mode of delivery and region) were developed to determine odds of adverse outcomes associated with presentation. RESULTS: 1,424 twin pregnancies were included, 25.9% of these had a non-vertex second twin and Caesarean was more common in non-vertex presentations (6.2% vs 0.9%, p < 0.001). While the odds of Apgar < 7 at 5 minutes were higher in non-vertex presenting second twins (16.0% vs 11.4%, AOR 1.42 95% CI 1.01-2.00), the odds of maternal ICU admission (4.6% vs 1.7%, AOR 1.30, 95% CI 0.88-1.94), blood transfusion (6.0% vs 3.4%, AOR 1.23, 95% CI 0.67-2.25), stillbirth (7.6% vs 4.7%, AOR 1.15, 95% CI 0.72-1.73), early neonatal death (3.8% vs 2.1%, AOR 1.68, 95% CI 0.96-2.94), and NICU admission (26.6% vs 23.2%, AOR 0.93, 95% CI 0.62-1.39) were not. CONCLUSION: After a vaginal delivery of a vertex first twin, non-vertex presentation of the second twin is associated with increased odds of Apgar <7 at 5 minutes, but not of other maternal/perinatal outcomes. Presentation of the second twin is not as important a consideration in planning twin vaginal birth as previously considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».