Corticotropin-releasing factor and its receptors in the brain of rats with insulin and corticosterone deficits
Notice bibliographique
Résumé
The expression of genes encoding corticotropin-releasing factor (CRF) and its receptor type-1 (CRF1R) and type-2alpha (CRF2R) has been studied in the brain of rats with streptozotocin (STZ)-induced diabetes and adrenalectomy (ADX). Diabetic rats had a lower body weight compared to control rats. Food and water intake were increased in diabetic rats and decreased in ADX animals. The plasma corticosterone levels measured at the nadir of the circadian rhythm were significantly higher in diabetic rats compared to non-diabetic animals. STZ-diabetic rats demonstrated an induction of expression of CRF mRNA in the magnocellular part of the paraventricular hypothalamic nucleus (PVN) and in the supraoptic nucleus (SON), whereas the CRF transcript in the parvocellular PVN was significantly lower in rats with insulin deficiency. ADX strongly triggered the expression of CRF mRNA in the parvocellular neurons of the PVN in both non-diabetic and diabetic rats, and it decreased magnocellular CRF mRNA in diabetic animals. The expression of the CRF1R in the parvocellular and magnocellular PVN and in the SON was induced by diabetes and decreased after ADX. The levels of the CRF2R mRNA in the ventromedial hypothalamic nucleus (VMH) were significantly lower in diabetic rats without any noticeable effects of ADX. The present results suggest opposite effects of insulin and corticosterone deficiency on the hypophysiotropic CRF and the CRF1R mRNA contents, whereas the expression of CRF2R was mostly related to insulin, but not to the corticosterone status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».