Temporal and spatial variability of tidal‐fluvial dynamics in the St. Lawrence fluvial estuary: An application of nonstationary tidal harmonic analysis
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Predicting tides in upstream reaches of rivers is a challenge, because tides are highly nonlinear and nonstationary, and accurate short‐time predictions of river flow are hard to obtain. In the St. Lawrence fluvial estuary, tide forecasts are produced using a one‐dimensional model (ONE‐D), forced downstream with harmonic constituents, and upstream with daily discharges using 30 day flow forecasts from Lake Ontario and the Ottawa River. Although this operational forecast system serves its purpose of predicting water levels, information about nonstationary tidal‐fluvial processes that can be gained from it is limited, particularly the temporal changes in mean water level and tidal properties (i.e., constituent amplitudes and phases), which are function of river flow and ocean tidal range. In this paper, a harmonic model adapted to nonstationary tides, NS_TIDE, was applied to the St. Lawrence fluvial estuary, where the time‐varying external forcing is directly built into the tidal basis functions. Model coefficients from 13 analysis stations were spatially interpolated to allow tide predictions at arbitrary locations as well as to provide insights into the spatiotemporal evolution of tides. Model hindcasts showed substantial improvements compared to classical harmonic analyses at upstream stations. The model was further validated by comparison with ONE‐D predictions at a total of 32 stations. The slightly lower accuracy obtained with NS_TIDE is compensated by model simplicity, efficiency, and capacity to represent stage and tidal variations in a very compact way and thus represents a new means for understanding tidal rivers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle