Cognitive scores, even within the normal range, predict death and institutionalization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is a predictor of death and institutionalization. It is less clear if variations in cognition within the normal range predict adverse outcomes. OBJECTIVE: To determine if variation at the high end of cognitive test scores predicts mortality or institutionalization, independent of the effect of potential confounders. DESIGN: Secondary analysis of the Canadian Study of Health and Aging, a population-based longitudinal study with an initial data collection in 1991 and follow-up five years later. SETTING: Community-dwelling seniors living in Canada. PARTICIPANTS: 9008 consenting seniors were sampled from representative population registries in Canada. MEASURES: Age, gender, marital status, the Mini-Mental State Examination, self-rated health, and activities of daily living. OUTCOMES: Death or institutionalization over the five years of follow-up. RESULTS: Mini-Mental State Examination scores predicted mortality and institutionalization. The unadjusted odds ratio of mortality was 0.85 (95% confidence interval 0.84, 0.86) per point on the Mini-Mental State Examination, and the adjusted odds ratio was 0.95 (95% confidence interval 0.93, 0.97). The unadjusted odds ratio for institutionalization was 0.83 (95% confidence interval 0.82, 0.85), and the adjusted odds ratio was 0.91 (95% confidence interval 0.90, 0.94). This effect was present even in analyses restricted to those within the normal range of Time 1 Mini-Mental State Examination scores. CONCLUSIONS: Low normal cognitive test scores predict adverse outcomes. Clinicians should consider close clinical follow-up of those with low normal cognitive test scores. Further research is needed to target seniors for follow-up and possible intervention to decrease mortality and institutionalization risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».