Cognitive scores, even within the normal range, predict death and institutionalization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is a predictor of death and institutionalization. It is less clear if variations in cognition within the normal range predict adverse outcomes. OBJECTIVE: To determine if variation at the high end of cognitive test scores predicts mortality or institutionalization, independent of the effect of potential confounders. DESIGN: Secondary analysis of the Canadian Study of Health and Aging, a population-based longitudinal study with an initial data collection in 1991 and follow-up five years later. SETTING: Community-dwelling seniors living in Canada. PARTICIPANTS: 9008 consenting seniors were sampled from representative population registries in Canada. MEASURES: Age, gender, marital status, the Mini-Mental State Examination, self-rated health, and activities of daily living. OUTCOMES: Death or institutionalization over the five years of follow-up. RESULTS: Mini-Mental State Examination scores predicted mortality and institutionalization. The unadjusted odds ratio of mortality was 0.85 (95% confidence interval 0.84, 0.86) per point on the Mini-Mental State Examination, and the adjusted odds ratio was 0.95 (95% confidence interval 0.93, 0.97). The unadjusted odds ratio for institutionalization was 0.83 (95% confidence interval 0.82, 0.85), and the adjusted odds ratio was 0.91 (95% confidence interval 0.90, 0.94). This effect was present even in analyses restricted to those within the normal range of Time 1 Mini-Mental State Examination scores. CONCLUSIONS: Low normal cognitive test scores predict adverse outcomes. Clinicians should consider close clinical follow-up of those with low normal cognitive test scores. Further research is needed to target seniors for follow-up and possible intervention to decrease mortality and institutionalization risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».