The effect of 300 mW, 830 nm laser on chronic neck pain: A double-blind, randomized, placebo-controlled study
Notice bibliographique
Résumé
A randomized, double-blind, placebo-controlled study of low-level laser therapy (LLLT) in 90 subjects with chronic neck pain was conducted with the aim of determining the efficacy of 300 mW, 830 nm laser in the management of chronic neck pain. Subjects were randomized to receive a course of 14 treatments over 7 weeks with either active or sham laser to tender areas in the neck. The primary outcome measure was change in a 10 cm Visual Analogue Scale (VAS) for pain. Secondary outcome measures included Short-Form 36 Quality-of-Life questionnaire (SF-36), Northwick Park Neck Pain Questionnaire (NPNQ), Neck Pain and Disability Scale (NPAD), the McGill Pain Questionnaire (MPQ) and Self-Assessed Improvement (SAI) in pain measured by VAS. Measurements were taken at baseline, at the end of 7 weeks' treatment and 12 weeks from baseline. The mean VAS pain scores improved by 2.7 in the treated group and worsened by 0.3 in the control group (difference 3.0, 95% CI 3.8-2.1). Significant improvements were seen in the active group compared to placebo for SF-36-Physical Score (SF36 PCS), NPNQ, NPAD, MPQVAS and SAI. The results of the SF-36 - Mental Score (SF36 MCS) and other MPQ component scores (afferent and sensory) did not differ significantly between the two groups. Low-level laser therapy (LLLT), at the parameters used in this study, was efficacious in providing pain relief for patients with chronic neck pain over a period of 3 months.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».