G-protein-coupled receptors for free fatty acids: nutritional and therapeutic targets
Notice bibliographique
Résumé
It is becoming evident that nutrients and metabolic intermediates derived from such nutrients regulate cellular function by activating a number of cell-surface G-protein coupled receptors (GPCRs). Until now, members of the GPCR family have largely been considered as the molecular targets that communicate cellular signals initiated by hormones and neurotransmitters. Recently, based on tissue expression patterns of these receptors and the concept that they may elicit the production of a range of appetite- and hunger-regulating peptides, such nutrient sensing GPCRs are attracting considerable attention due to their potential to modulate satiety, improve glucose homeostasis and supress the production of various pro-inflammatory mediators. Despite the developing interests in these nutrients sensing GPCR both as sensors of nutritional status, and targets for limiting the development of metabolic diseases, major challenges remain to exploit their potential for therapeutic purposes. Mostly, this is due to limited characterisation and validation of these receptors because of paucity of selective and high-potency/affinity pharmacological agents to define the detailed function and regulation of these receptors. However, ongoing clinical trials of agonists of free fatty acid receptor 1 suggest that this receptor and other receptors for free fatty acids may provide a successful strategy for controlling hyperglycaemia and providing novel approaches to treat diabetes. Receptors responsive to free fatty acid have been of particular interest, and some aspects of these are considered herein.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».