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Enregistrement W2148933735 · doi:10.1051/0004-6361:20041513

Dealing with systematics in cosmic shear studies: New results from the VIRMOS-Descart survey

2004· article· en· W2148933735 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAstronomy and Astrophysics · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeak gravitational lensingCosmic microwave backgroundRedshiftSpectral densityDark matterMatter power spectrumGalaxyCold dark matterStars

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a reanalysis of the VIRMOS-Descart weak lensing data, with a particular focus on different corrections for the variation of the point spread function anisotropy (PSF) across the CCDs. We show that the small scale systematics can be minimised, and eventually suppressed, using the B mode (curled shear component) measured in the corrected stars and galaxies. Updated cosmological constraints are obtained, free of systematics caused by PSF anisotropy. To facilitate general use of our results, we provide the two-points statistics data points with their covariance matrices up to a scale of one degree. For the normalisation of the mass power spectrum we obtain . The shape parameter Γ was marginalised over and the mean source redshift zs over . The latter is consistent with recent photometric redshifts obtained for the VIRMOS data and the preliminary spectroscopic redshifts from the VIRMOS-VVDS survey. The quoted contour level includes all identified sources of error. We discuss the possible sources of residual contamination in this result: the effect of the non-linear mass power spectrum and remaining issues concerning the PSF correction. Our result is compared with the first release of the Wilkinson Microwave Anisotropy Probe data. It is found that Cold Dark Matter models with a power law primordial power spectrum and high matter density are excluded at 3-σ.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,153
Score d'incertitude au seuil0,608

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations131
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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