Prenatal versus postnatal sex steroid hormone effects on autistic traits in children at 18 to 24 months of age
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies of prenatal exposure to sex steroid hormones predict autistic traits in children at 18 to 24 and at 96 months of age. However, it is not known whether postnatal exposure to these hormones has a similar effect. This study compares prenatal and postnatal sex steroid hormone levels in relation to autistic traits in 18 to 24-month-old children.Fetal testosterone (fT) and fetal estradiol (fE) levels were measured in amniotic fluid from pregnant women (n = 35) following routine second-trimester amniocentesis. Saliva samples were collected from these children when they reached three to four months of age and were analyzed for postnatal testosterone (pT) levels. Mothers were asked to complete the Quantitative Checklist for Autism in Toddlers (Q-CHAT), a measure of autistic traits in children 18 to 24 months old. FINDING: fT (but not pT) levels were positively associated with scores on the Q-CHAT. fE and pT levels showed no sex differences and no relationships with fT levels. fT levels were the only variable that predicted Q-CHAT scores. CONCLUSIONS: These preliminary findings are consistent with the hypothesis that prenatal (but not postnatal) androgen exposure, coinciding with the critical period for sexual differentiation of the brain, is associated with the development of autistic traits in 18 to 24 month old toddlers. However, it is recognized that further work with a larger sample population is needed before the effects of postnatal androgen exposure on autistic traits can be ruled out. These results are also in line with the fetal androgen theory of autism, which suggests that prenatal, organizational effects of androgen hormones influence the development of autistic traits in later life.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle