The management of acute mastoiditis in children with cochlear implants: Saving the device
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Early treatment of profound bilateral sensorineural hearing loss with cochlear implantation has become routine, resulting in an increased proportion of children implanted at younger ages. These children are at a relatively high risk for acute otitis media (AOM), and are more likely to develop mastoiditis in the implanted ear. Despite the significant risks associated with mastoiditis, including compromise of the implant, there are no specific guidelines on the management of this population. We propose a treatment algorithm emphasizing early but conservative operative intervention. METHODS: A retrospective chart review included eight patients, who experienced mastoiditis, in the context of cochlear implantation at our center from August 2005 to November 2012. During this period 806 implant surgeries were completed. RESULTS: The median age at which mastoiditis occurred was 37 months, and the mean time from implantation to mastoiditis was 9.56 months. All patients underwent drainage of the middle ear in conjunction with intravenous antibiotics, and two additionally underwent post-auricular incision and drainage. DISCUSSION: Recent mastoidectomy may be a risk factor for the development of a post-auricular abscess in children, who develop AOM following cochlear implantation. A treatment algorithm was developed, which emphasizes early operative drainage in conjunction with aggressive antibiotic therapy. Conclusions A consistent approach to the management of mastoiditis in children with cochlear implants has not been established. Rapid initiation of aggressive antibiotic therapy and a low threshold for conservative operative intervention results in effective resolution of infection while allowing preservation of the implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».