Information theory and the neuropeptidergic regulation of seasonal reproduction in mammals and birds
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal breeding in the temperate zone is a dramatic example of a naturally occurring change in physiology and behaviour. Cues that predict periods of environmental amelioration favourable for breeding must be processed by the brain so that the appropriate responses in reproductive physiology can be implemented. The neural integration of several environmental cues converges on discrete hypothalamic neurons in order to regulate reproductive physiology. Gonadotrophin-releasing hormone-1 (GnRH1) and Kisspeptin (Kiss1) neurons in avian and mammalian species, respectively, show marked variation in expression that is positively associated with breeding state. We applied the constancy/contingency model of predictability to investigate how GnRH1 and Kiss1 integrate different environmental cues to regulate reproduction. We show that variation in GnRH1 from a highly seasonal avian species exhibits a predictive change that is primarily based on contingency information. Opportunistic species have low measures of predictability and exhibit a greater contribution of constancy information that is sex-dependent. In hamsters, Kiss1 exhibited a predictive change in expression that was predominantly contingency information and is anatomically localized. The model applied here provides a framework for studies geared towards determining the impact of variation in climate patterns to reproductive success in vertebrate species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle