Computerized Neuropsychological Testing to Rapidly Evaluate Cognition in Pediatric Patients With Neurologic Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Computerized neuropsychological tests represent a viable method for rapidly screening cognition. The purpose of this study was to explore performance on the CNS Vital Signs in a large pediatric neurology sample. Participants included 166 neurology patients (mean age, 13.0 years; standard deviation, 3.2) and 281 controls (mean age, 13.2 years; standard deviation, 3.2) between 7 and 19 years. The neurology sample performed significantly worse on all domain scores and nearly all subtest scores. Cohen d effect sizes were small to medium for verbal memory (d= 0.44), visual memory (d= 0.40), and reaction time (d= 0.48) and very large for psychomotor speed (d= 1.19), complex attention (d = 0.94), cognitive flexibility (d = 0.94), and the overall composite score (d = 1.08). Using the criterion for cognitive impairment of 2 or more scores ≤5th percentile, 36.6% of the neurology sample was identified as having an uncommon cognitive profile. This is the first study to demonstrate the performance of pediatric patients with neurologic disorders on CNS Vital Signs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».