Re-Os Sulfide Geochronology of the Red Dog Sediment-Hosted Zn-Pb-Ag Deposit, Brooks Range, Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The Red Dog sediment-hosted deposit in the De Long Mountains of northern Alaska is the largest Zn producer in the world. Main stage mineralization is characterized by massive sulfide ore and crosscutting subvertical veins. Although the vein mineralization is clearly younger than the massive ore, the exact temporal relationship between the two is unclear. Re-Os geochronology of pyrite is used to determine the absolute age of main stage ore at Red Dog. A 10-point isochron on both massive and vein pyrite yields an age of 338.3 ± 5.8 Ma and is interpreted to represent the age of main stage ore. The Re-Os data indicate that both massive and vein ore types are coeval within the resolution of the technique. Formation of the Red Dog deposit was associated with extension along a passive continental margin, and therefore the Re-Os age of main stage ore constrains the timing of rifting as well as the age of the host sedimentary rocks. Sphalerite from both massive and vein ore yields imprecise ages and shows a high degree of scatter compared to pyrite. We suggest that the Re-Os systematics of sphalerite can be disturbed and that this mineral is not reliable for Re-Os geochronology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».