Submillimetre source counts in the fields of high-redshift galaxy clusters
Notice bibliographique
Résumé
We present a submillimetre survey of seven high-z galaxy clusters (0.64<z<1.0) using the Submillimetre Common-User Bolometer Array (SCUBA) at 850 and 450 um. The targets, of similar richness and redshift, are selected from the Red-sequence Cluster Survey (RCS). We use this sample to investigate the apparent excess of submillimetre source counts in the direction of cluster fields compared to blank fields. The sample consists of three galaxy clusters that exhibit multiple optical arcs due to strong gravitational lensing, and a control group of four clusters with no apparent strong lensing. A tentative excess of 2.7-sigma is seen in the number density of submillimetre luminous galaxies (SMGs) within the lensing cluster fields compared to that in the control group. Ancillary observations at radio, mid-infrared, optical, and X-ray wavelengths allow for the identification of counterparts to many of the SMGs. Utilizing photometric redshifts, we conclude that at least three of the galaxies within the lensing fields have redshifts consistent with the clusters and implied infrared luminosities of ~10^12 Lsol. The existence of SMG cluster members may therefore be boosting source counts in the lensing cluster fields, which might be an effect of the dynamical state of those clusters. However, we find that the removal of potential cluster members from the counts analysis does not entirely eliminate the difference between the cluster samples. We also investigate possible occurrences of lensing between background SMGs and lower-z optical galaxies, though further observations are required to make any conclusive claims. Although the excess counts between the two cluster samples have not been unambiguously accounted for, these results warrant caution for interpreting submillimetre source counts in cluster fields and point source contamination for Sunyaev-Zel'dovich surveys. [Abridged]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».