Development of an underwater fiber-optic lidar for the characterization of sea water and ice properties
Notice bibliographique
Résumé
DRDC Valcartier has developed a unique underwater lidar for the measurement of different sea water and ice properties. The lidar head is designed for underwater operation and consists of four telescopes that are connected to the detection and emission unit via five 42 m fused silica optical fibers. Three telescopes are used for data collection, while the fourth is used for laser emission. The laser source and the detection unit are located on a surface vessel. The laser beam is injected into a 100 μm diameter optical fiber. The collimation of the laser beam is done in the lidar head via a lens with 25 mm diameter and 45 mm focal length; the laser beam is linearly polarized using a polarization beamsplitter. A 50 mm receiving telescope co-aligned with the laser beam is used for linear depolarization measurements. A second 50 mm telescope is used to collect off-axis scattered light while a third 50 mm telescope is used to collect inelastic scattered radiation (Raman and induced fluorescence signal). The laser source and detection units are mounted on a small optical table for easy access/modification. Various laser sources and lidar detection techniques (Q-switched pulses or frequency modulated) could be easily implemented. The lidar head can be deployed underwater or mounted on an airborne platform. In this work, the lidar system will be described in detail and preliminary results obtained with a Q-Switch, 532 nm, 1 ns pulse laser source will be presented and compared with the anticipated performance for different water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».