Effect of dietary protein content during recovery from high-intensity cycling on subsequent performance and markers of stress, inflammation, and muscle damage in well-trained men
Notice bibliographique
Résumé
Nutrition is an important aspect of recuperation for athletes during multi-day competition or hard training. Post-exercise carbohydrate is likely to improve recovery, but the effect of protein is equivocal. The objective of this study was to determine the effect of post-exercise dietary protein content imposed over a high-carbohydrate background on subsequent performance. Using a crossover design, 12 cyclists completed 3 high-intensity rides over 4 days. Day 1 comprised 2.5 h intervals, followed by repeat-sprint performance tests on days 2 (15 h post) and 4 (60 h post), interspersed with a rest day. During 4 h recovery on days 1 and 2, cyclists ingested either 1.4 g.kg(-1).h(-1) carbohydrate, 0.7 g.kg(-1).h(-1) protein and 0.26 g.kg(-1).h(-1) fat (protein-enriched) or 2.1 g.kg(-1).h(-1) carbohydrate, 0.1 g.kg(-1).h(-1) protein, and equal fat (control). At other times, cyclists ingested a standardized high-carbohydrate diet. Anabolism was gauged indirectly by nitrogen balance, stress and inflammation via cortisol and cytokines, skeletal-muscle membrane disruption by creatine kinase, and oxidative stress by malonyl dealdehyde. Sprint mean power was not clearly different on day 2 (0.0%; 95%CL: +/-3.9%), but on day 4 it was 4.1% higher (+/-4.1%) in the protein-enriched condition relative to control. Reduced creatine kinase was possible (26%; +/-30%) but effects on oxidative stress, inflammatory markers, and cortisol were inconclusive or trivial. Overnight nitrogen balance was positive in the protein-enriched condition on day 1 (249+/-70 mg N.kg FFM(-1); mean+/-SD), but negative (-48+/-26 mg N.kg FFM(-1)) in the control condition. A nutritive effect of post-exercise protein content was not discernible short term (15 h), but a delayed performance benefit (60 h) was observed following protein-enriched high-carbohydrate ingestion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».