Cancer Mortality among US Men and Women with Asthma and Hay Fever
Notice bibliographique
Résumé
The relation between self-reported physician-diagnosed asthma and/or hay fever and cancer mortality was explored in a prospective cohort study of 1,102,247 US men and women who were cancer-free at baseline. During 18 years of follow-up, from 1982 to 2000, there were 81,114 cancer deaths. Cox proportional hazards models were used to obtain adjusted relative risks for all cancer mortality and for cancer mortality at 12 sites associated with allergy indicators. There were significant inverse associations between a history of both asthma and hay fever and overall cancer mortality (relative risk (RR) = 0.88, 95% confidence interval (CI): 0.83, 0.93) and colorectal cancer mortality (RR = 0.76, 95% CI: 0.64, 0.91) in comparison with persons with neither of these allergic conditions. A history of hay fever only was associated with a significantly lowered risk of pancreatic cancer mortality, and a history of asthma only was associated with a significantly lowered risk of leukemia mortality. In never smokers, these associations persisted but were no longer significant. Results for mortality from cancer at other sites were less consistent. Collectively, these results suggest an inverse association between a history of allergy and cancer mortality; however, the strength of evidence for this association is limited.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».