The dynamical and chemical evolution of dwarf spheroidal galaxies
Notice bibliographique
Résumé
We present a large sample of fully self-consistent hydrodynamical Nbody/Tree-SPH simulations of isolated dwarf spheroidal galaxies (dSphs). It has enabled us to identify the key physical parameters and mechanisms at the origin of the observed variety in the Local Group dSph properties. The initial total mass (gas + dark matter) of these galaxies is the main driver of their evolution. Star formation (SF) occurs in series of short bursts. In massive systems, the very short intervals between the SF peaks mimic a continuous star formation rate, while less massive systems exhibit well separated SF bursts, as identified observationally. The delay between the SF events is controlled by the gas cooling time dependence on galaxy mass. The observed global scaling relations, luminosity-mass and luminosity-metallicity, are reproduced with low scatter. We take advantage of the unprecedentedly large sample size and data homogeneity of the ESO Large Programme DART, and add to it a few independent studies, to constrain the star formation history of five Milky Way dSphs, Sextans, LeoII, Carina, Sculptor and Fornax. For the first time, [Mg/Fe] vs. [Fe/H] diagrams derived from high-resolution spectroscopy of hundreds of individual stars are confronted with model predictions. We find that the diversity in dSph properties may well result from intrinsic evolution. We note, however, that the presence of gas in the final state of our simulations, of the order of what is observed in dwarf irregulars, calls for removal by external processes.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».