Transglutaminase potentiates ligand-dependent proteasome dysfunction induced by polyglutamine-expanded androgen receptor
Notice bibliographique
Résumé
Expansion of the CAG trinucleotide repeat encoding glutamine in the androgen receptor gene leads to spinobulbar muscular atrophy (SBMA), a neurodegenerative disorder in a family of polyglutamine diseases with enigmatic pathogenic mechanisms. One established property of glutamine residues is their ability to act as an amine accepter in a transglutaminase-catalyzed reaction, resulting in a proteolytically resistant glutamyl-lysine cross-link. To examine underlying disease mechanisms we investigated the relationship between polyglutamine-expanded androgen receptor and transglutaminase. We found androgen receptor N-terminal fragments are a substrate for transglutaminase. Western blots of the proteins following incubation with transglutaminase show that several different epitopes of the AR appear to be lost. We propose that this is due to the transglutaminase cross-linking of the AR, which interferes with antibody recognition. Furthermore, HEK GFP(u)-1 cells expressing polyglutamine-expanded androgen receptor and transglutaminase exhibit ligand-dependent proteasome dysfunction; this effect was not observed in the presence of cystamine, a transglutaminase inhibitor. In addition, transglutaminase-mediated isopeptide bonds were detected in brains of SBMA transgenic mice, but not in controls, suggesting involvement of transglutaminase-catalyzed reactions in polyglutamine disease pathogenesis. Our hypothesis is that cross-linked AR cannot to be degraded by the proteasome and obstructs the proteasome pore, preventing normal function. Because of the central role the ubiquitin-proteasome degradation system plays in fundamental cellular processes, any alteration in its function could cause cell death, ultimately contributing to SBMA pathogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».