Implementation of processes of care to support transcatheter aortic valve replacement programs
Notice bibliographique
Résumé
Transcatheter aortic valve replacement (TAVR) is increasingly accepted as a feasible and safe therapeutic alternative to open heart surgery in select patients. Procedural success and technological advances combined with favorable clinical outcomes and demonstrated prolonged survival are establishing TAVR as the standard of care in symptomatic patients who are at higher risk or not candidates for conventional surgery. The growing number of referrals and complexities of care of TAVR candidates warrants a program that ensures appropriate patient assessment and triage, establishes appropriate processes, and promotes continuity of care. To address these needs and prepare for the anticipated growth of transcatheter heart valve (THV) therapeutic options, the TAVR program at St. Paul's Hospital, Vancouver, Canada, implemented an electronic centralized and clinically managed referral and triage program, and a THV Nurse Coordinator position to support the program and patients, conduct a global functioning assessment, and provide clinical triage coordination, waitlist management, patient and family education and communication with clinicians. Interdisciplinary rounds assist in the selection of candidates, while a clinical data management system facilitates standardized documentation and quality assurance from referral to follow-up. The unique needs of TAVR patients and programs require the implementation of unique processes of care and tailored assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».