CrkI and CrkII Function as Key Signaling Integrators for Migration and Invasion of Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
Crk adaptor proteins play an important role during cellular signaling by mediating the formation of protein complexes. Increased levels of Crk proteins are observed in several human cancers and overexpression of Crk in epithelial cell cultures promotes enhanced cell dispersal and invasion, implicating Crk as a regulator of invasive responses. To determine the requirement of Crk for invasive signals, we targeted the CRKI/II gene by RNA interference. Consistent knockdown of CrkI/II was observed with two small interfering RNA targeting sequences in all human cancer cell lines tested. CrkI/II knockdown resulted in a significant decrease in migration and invasion of multiple malignant breast and other human cancer cell lines (MDA-231, MDA-435s, H1299, KB, and HeLa). Moreover, CrkI/II knockdown decreased cell spreading on extracellular matrix and led to a decrease in actin stress fibers and the formation of mature focal adhesions. Using immunohistochemistry, we show elevated CrkI/II protein levels in patients with breast adenocarcinoma. Together, these studies identify Crk adaptor proteins as critical integrators of upstream signals for cell invasion and migration in human cancer cell lines and support a role for Crk in metastatic spread.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».