Antenatal and postpartum depressive symptoms are differentially associated with early childhood weight and adiposity
Notice bibliographique
Résumé
Antenatal depression is associated with small-for-gestational age, but few studies have examined associations with weight during childhood. Similarly, few studies address whether antenatal and postpartum depression differentially affect child weight. Among 838 mother-child dyads in Project Viva, a prospective cohort study, we examined relationships of antenatal and postpartum depression with child weight and adiposity. We assessed maternal depression at mid-pregnancy and 6 months postpartum with the Edinburgh Postnatal Depression Scale (score > or =13 indicating probable depression). We assessed child outcomes at age 3 years: body mass index (BMI) z-score, weight-for-height z-score, sum of subscapular (SS) and triceps (TR) skinfold thickness (SS + TR) for overall adiposity, and SS : TR ratio for central adiposity. Sixty-nine (8.2%) women experienced antenatal depression and 59 (7.0%) postpartum depression. Mean (SD) outcomes at age 3 were: BMI z-score, 0.45 (1.01); SS + TR, 16.72 (4.03) mm; SS : TR, 0.64 (0.15). In multivariable models, antenatal depression was associated with lower child BMI z-score (-0.24 [95% confidence interval: -0.49, 0.00]), but higher SS : TR (0.05 [0.01, 0.09]). There was no evidence of a dose-response relationship between antenatal depression and these outcomes. Postpartum depression was associated with higher SS + TR (1.14 [0.11, 2.18]). In conclusion, whereas antenatal depression was associated with smaller size and central adiposity at age 3 years, postpartum depression was associated with higher overall adiposity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».