Anaerobic adaptation in <i>Pseudomonas aeruginosa</i> : definition of the Anr and Dnr regulons
Notice bibliographique
Résumé
The anaerobic metabolism of the opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa is important for growth and biofilm formation during persistent infections. The two Fnr-type transcription factors Anr and Dnr regulate different parts of the underlying network in response to oxygen tension and NO. Little is known about all members of the Anr and Dnr regulons and the mediated immediate response to oxygen depletion. Comprehensive transcriptome and bioinformatics analyses in combination with a limited proteome analyses were used for the investigation of the P. aeruginosa response to an immediate oxygen depletion and for definition of the corresponding Anr and Dnr regulons. We observed at first the activation of fermentative pathways for immediate energy generation followed by induction of alternative respiratory chains. A solid position weight matrix model was deduced from the experimentally identified Anr boxes and used for identification of 170 putative Anr boxes in potential P. aeruginosa promoter regions. The combination with the experimental data unambiguously identified 130 new members for the Anr and Dnr regulons. The basis for the understanding of two regulons of P. aeruginosa central to biofilm formation and infection is now defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».