Remote Sensing-Based Assessment of Fire Danger Conditions Over Boreal Forest
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Forest fire is an integral part in many forested ecosystems including boreal forests, that influences forest productivity, biodiversity and socio-economy, among others. In this paper, we evaluated the potential of three selected satellite (i.e., MODIS)-based variables/indices at 8-day temporal resolution, i.e., surface temperature ( <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">T</i> <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">S</sub> ), normalized multiband drought index (NMDI) and temperature vegetation wetness index (TVWI) in predicting/forecasting the fire danger conditions over boreal forest regions of Alberta during the period 2006-2008. The method was based on the assumption that the fire danger conditions during <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">i</i> +1 period would be high if the instantaneous values of: (i) <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">T</i> <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">S</sub> values were either higher or equal; or (ii) NMDI or TVWI values were either lower or equal; with compare to their respective study-area-specific average during i period. The analyses were conducted on the basis of either individual variable or combining all of the three together. We found that 60.59% for <i xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">T</i> <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">S</sub> , 72.41% for NMDI, and 54.19% for TVWI of fires fell under the high fire danger conditions. The combination of all of the three individual variables, it revealed that 91.63% of the fires fell in the categories of “very high” (i.e., all three variables indicated high danger), “high” (i.e., at least two of them indicated high danger), and “moderate” (i.e., at least one of the variables indicated high danger) fire danger classes. These results showed that the applicability of the proposed method in predicting fire danger conditions over the boreal forest regions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle